Datenbank - Warum Transaktionen?

In meinem Beitrag Überblick über Datenbankmanagementsysteme (DBMS) habe ich PostgreSQL im Zusammenhang mit dem Transaktionsverfahren erwähnt. Ich werde kurz erklären, für was Transaktionen im Datenbankumfeld hilfreich sind.

Transaktionen helfen dabei dass Änderungen vollständig und dauerhaft in der Datenbank gespeichert werden. Dies nennt man auch ACID-Kriterien.

Am Besten lässt sich dies mit einem Beispiel aus dem Bankensektor beschreiben "Es soll eine Überweisung von einem Konto auf ein anderes durchgeführt werden":

1. Es wird der Kontostand des einen Kontos um 100 Euro vermindert und soll durch das Programm  später auf dem anderen Konto erhöht werden.
2. Es kommt zu einem Fehler und der Server stürzt genau während dieser Aktion ab.
3. In diesem Fall muss der komplette Vorgang zurück abgewickelt werden, damit keine fehlerhaften Daten in der Datenbank verbleiben.

Die einzelnen Punkte in dem Programm müssen eine TRANSACTION gehüllt werden. Gibt es am Ende  keine Probleme führt man zum Ende den COMMIT Befehl aus. Somit wird sichergestellt, dass immer nur alles oder nichts geändert. Bei Problemen kommt es zu einem ROLLBACK.

Datenbank - Überblick über Datenbankmanagementsysteme (DBMS)

Nach einem Datenbank Artikel zum Thema Universally Unique Identifier (UUID) als Primärschlüssel verwenden, möchte ich in diesem Beitrag einen kurzen Überblick über Datenbankmanagementsysteme (DBMS) geben.

Einen guten Überblick bekommt man durch die Webseite db-engines.com, sie stellt Bestenlisten bereit und berechnet die Popularität von Datenbanken anhand von Suchergebnissen.

Die Oracle-Datenbank, MySQL und Microsofts SQL Server sind die Top 3 der relationalen Datenbanken und sind die erste Wahl für viele Anwendungen.

Möchte man schnell einen ersten Prototypen entwickeln (ohne Administration einer Entwicklungsinstanz mit einer Datenbank hochzufahren), bietet sich zu SQLite an. Eine Bibliothek, die ein DBMS imitiert, aber keinen Serverdienst hochfährt. Die Daten liegen hier in in einer lokal gespeicherten Datei. Siehe auch mein Beitrag SQLite - Import CSV File - existing or new table.

PostgreSQL ist auch eine relationale Datenbank, unterstützt zum Beispiel das Transaktionsverfahren und den Datentyp JSON. Die Daten werden im JSON-Format abgelegt und sind durchsuch- und manipulierbar (ohne reguläre Ausdrücke verwenden zu müssen). Auch bieten die Funkionen LISTEN und NOTIFY eine Event-Driven-Architecture.

Beim Thema NoSQL (schemalose dokumentengestützte Datenbanken) kommt oft MongoDB zum Einsatz. Für ein Objekt was gespeichert werden soll muss somit keine Tabelle mit Spalten und Datentypen angelegt werden. Gleiche oder ähnliche Datenobjekte speichert man hier in einer Collection.

Elasticsearch verwendet man, wenn man große Datenmengen mit viel Text durchsuchbar speichern möchte z.B. für eine Suchmaschine.